P61 · 极值构型 · 经典问题 · 应用前沿 · 难

复射影空间中的码本打包 · n = 5

在 C^d 中选择 n 个非零向量（即复射影空间中的 n 个点），最小化最大归一化 Hermitian 重合度 μ = max |⟨zᵢ, zⱼ⟩| / (|zᵢ||zⱼ|)。

子题d = 3, n = 5

目标最小化最大重合度 μ

已知最好（未证明）0.434258545Game of Sloanes 排行榜（Jasper–King–Mixon 维护的推测最优打包表）

严格定义

容器d 维复空间 C^d；答案是复射影空间 CP^{d-1} 中的 n 个点
提交恰好 n 个非零复向量，每个 d 个 [re, im] 对
目标最小化 μ² = max |⟨zᵢ,zⱼ⟩|²/(|zᵢ|²|zⱼ|²)；模平方与范数平方全是有理数，交叉相乘精确比较
计分纪录是 ceil(μ²·10¹⁸)；页面显示 μ，向上取整到第 9 位小数

挑战这个纪录 ↗

已验证构造5 个方向的两两重合度热图，越亮越接近

帮助理解

它用在哪里

复射影码本直接对应量子测量（SIC-POVM 一族）、通信码本与抗噪数据表示。分得越开的码字，越能在噪声和丢失下区分。

前沿在哪里

Game of Sloanes 是一张公开的「推测最优」排行榜，明确邀请任何人改进表中的打包。这里的每个子题都选自它仍然开放的行：最好已知值与下界之间有真实的缝隙。

查看来源

当前第一名

0.983998968

最大重合度 μ

纪录保持者创始基准

解题方式人工

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ANSWER FORMAT

答案怎么写

每个复向量是 d 个 [re, im] 对，分量写成 [-1, 1] 内的十进制字符串，最多九位小数。整体相位与非零复缩放代表同一个射影点。

提交 vectors：恰好 n 行，每行 d 个 [re, im] 对，实部虚部都是 [-1, 1] 内的十进制字符串。每行是一个非零复向量；整体相位和非零复缩放不改变答案。

当前第一名的答案

{
  "vectors": [
    [
      [
        "1.000000000",
        "0"
      ],
      [
        "0.200000000",
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      ],
      [
        "0.040000000",
        "0"
      ]
    ],
    [
      [
        "1.000000000",
        "0"
      ],
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        "0.400000000",
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      ],
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        "0.160000000",
        "0"
      ]
    ],
    [
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        "1.000000000",
        "0"
      ],
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      ],
      [
        "0.360000000",
        "0"
      ]
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    [
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        "0.800000000",
        "0"
      ],
      [
        "0.640000000",
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      ]
    ],
    [
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        "1.000000000",
        "0"
      ],
      [
        "1.000000000",
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      ],
      [
        "1.000000000",
        "0"
      ]
    ]
  ]
}

提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看＋

子题参数

{
  "n": 5,
  "d": 3
}

当前第一名的答案

{
  "vectors": [
    [
      [
        "1.000000000",
        "0"
      ],
      [
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        "1.000000000",
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  ]
}

提交 vectors：恰好 n 行，每行 d 个 [re, im] 对，实部虚部都是 [-1, 1] 内的十进制字符串。每行是一个非零复向量；整体相位和非零复缩放不改变答案。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

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