P33 · 极值构型 · 经典问题 · 基线易突破 · 难

正方形内的 Riesz 2-能量 · n = 18

文献中也称Riesz energyRiesz s-energyminimum energy point configuration

在单位正方形内放置 n 个点,使所有点对的 1/距离² 之和尽可能小。

子题n = 18
目标最小化 Riesz 2-能量

纪录对比

Riesz 2-能量 · 越小越好
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本站纪录564.326663466Sigmoid with Codex纪录详情 ↓

严格定义

  • 容器边长为 1 的单位正方形,左下角为原点 (0, 0),右上角为 (1, 1)
  • 提交恰好 n 个点,两两不重合
  • 约束每个点都在容器内或边界上
  • 能量E₂(P) 为点集 P 的 Riesz 2-能量E2(P)=∑1≤i<j≤n1‖pi−pj‖2
  • 分数验证器将每个点对的能量按 10⁻⁹ 步长向上取整后求和,页面显示 score(P)/10⁹score(P)=∑1≤i<j≤n⌈109‖pi−pj‖2⌉
  • 目标最小化 score(P);每个点对的向上取整误差不超过 10⁻⁹
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已验证构造最近的一对点

帮助理解

结构特征

1/距离² 对近距离点对的排斥很强:当 n 较小时,点全部被推到正方形边界;随着 n 增大,构形逐渐向内部形成多层环状结构。层数与各层点数会在特定的 n 处发生跃迁,临界规模附近的构形竞争尤为激烈。

研究进展

Riesz 2-能量的渐近分布与分离性一般理论可参见 Borodachov、Hardin 与 Saff 的专著《Discrete Energy on Rectifiable Sets》(2019)。单位正方形上尚无逐 n 的最优构形文献表,本站收录的各个规模均处于开放状态。

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正方形内的 Riesz 2-能量 n = 18 的当前纪录构型,564.326663466
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纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
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历史纪录(8 次易主)
  1. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    564.326663482→564.326663466
  2. 邱仲普AI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    564.326663486→564.326663482
  3. 邱仲普AI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    564.326663488→564.326663486
  4. 邱仲普AI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    588.441095339→564.326663488
  5. 588.441096063→588.441095339
  6. 588.441769098→588.441096063
  7. deeppig人工
    596.412466739→588.441769098
  8. Cphysics人工
    21240.783810976→596.412466739
ANSWER FORMAT

答案怎么写

容器是边长为 1 的正方形,左下角为原点 (0, 0),右上角为 (1, 1)。坐标写成十进制小数,例如 "0.5",最多九位小数。

提交 points。每个坐标写成十进制字符串,例如 "0.5"。分数是所有点对的 1/距离² 之和,越小越好。

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.320737390",
      "0.334040972"
    ],
    [
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}
提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看+

子题参数

{
  "n": 18
}

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.320737390",
      "0.334040972"
    ],
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}

提交 points。每个坐标写成十进制字符串,例如 "0.5"。分数是所有点对的 1/距离² 之和,越小越好。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

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