单位正方形内的最低星偏差
1y0
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0x1
在单位正方形里放 n 个采样点。从原点量起、边平行于坐标轴的每一块矩形，占了多少面积，就该分到多少比例的点；你的分数，是所有这类矩形里最大的那个偏差。把它压到最低。
严格定义
- 容器单位正方形，左下角是原点 (0, 0)，右上角是 (1, 1)
- 提交恰好 n 个点的坐标，十进制小数，最多九位；两点不得重合
- 矩形被比较的矩形是半开的 [0, u) × [0, v)，右上角可落在正方形内任何位置；恰好压在上边或右边上的点算在外面
- 目标让所有矩形中最大的偏差 D* 尽可能小。上确界在提交坐标的网格上取得，以整数精确计分
帮助理解
一个比喻：采样预算
把正方形当成一帧要渲染的画面，这 n 个点就是你全部的采样预算。哪块矩形分到的点比面积应得的多，是预算浪费在同一处；少了，是那块的细节被漏掉。
哪里有优化空间
格点和随机撒点都会在某些矩形上系统性偏置；低偏差构造（Hammersley、van der Corput）压得低得多。但对每个具体的 n，没人知道还能压到哪里。
前沿在哪里
n ≤ 21 的最优解已由 Clément、Doerr、Klamroth 与 Paquete 在 2025 年证明（Proc. Amer. Math. Soc. Ser. B 12: 78–90），所以本站从 n = 22 起；再往上，每一个 n 都是开放的。
逐个 n 竞争
所有 n 的当前最佳解
每个 n 都是一道独立的子题，各有各的纪录和页面。选择任意一格查看当前构造，或提交更好的答案。
n22
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n23
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