P54 · 极值构型 · 经典问题 · 应用前沿 · 基线易突破 · 中

单位正方形内的最低星偏差 · n = 37

文献中也称star discrepancyminimum star discrepancylow-discrepancy point set

在单位正方形 [0, 1]² 内放置 n 个点。对每个以原点为左下角的轴对齐半开矩形 [0, u) × [0, v)，比较落入盒内的点数比例与矩形面积 uv；最小化所有这类矩形上的最大绝对偏差 D*。

子题n = 37

目标最小化最大误差 D*

纪录对比

最大误差 D* · 越小越好

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严格定义

容器单位正方形 [0, 1]²，左下角为原点 (0, 0)，右上角为 (1, 1)
提交恰好 n 个点的坐标，写成最多九位小数的十进制字符串；两两不重合
矩形待测矩形为半开区间盒 [0, u) × [0, v)，右上角 (u, v) 取遍 [0, 1]²；落在上边界或右边界上的点计在盒外
星偏差指示函数 𝟙 在点位于 [0, u) × [0, v) 内时取 1，否则取 0；D*(P) 为盒内点数比例与矩形面积 uv 之间的最大绝对误差 $D^{*} (P) = \sup_{(u, v) \in {[0, 1]}^{2}} | \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} 𝟙 [x_{i} < u, y_{i} < v] - u v |$
目标在所有合法点集 P 中最小化 D*(P)。验证器在提交坐标构成的网格上检查开、闭单侧极限，并以精确整数比较 $\min_{P} D^{*} (P)$

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1y0

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0x1

已验证构造虚线框占总面积的 39.7%，按比例应含 14.7 个点，实际包含 16 个，偏差 0.0350 即为得分

帮助理解

本质上就是平均摆放

一块矩形若占正方形面积的 30%，理想情况下也应包含约 30% 的点。本题同时检查从原点出发的所有矩形，并以偏差最大的一块计分，因此目标就是让点在这一意义下尽可能平均分布。

为什么整齐网格会吃亏

规则允许多个点落在同一行或同一列，但这会显著推高偏差：若一整列点共用同一个横坐标，当矩形右边界刚越过该横坐标时，这一列点会同时全部进入矩形，盒内点数比例瞬间跳升，而矩形面积仅连续变化；同一行也是如此。优良构形通常会将各点的横纵坐标全部错开。

研究进展

n ≤ 21 的最优星偏差已由 Clément、Doerr、Klamroth 与 Paquete 于 2025 年证明（Proc. Amer. Math. Soc. Ser. B 12: 78–90），因此本题从 n = 22 开始收录；n ≥ 22 的所有规模均未解决。

构型与历史

纪录详情

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纪录保持者zzzcy

解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra

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历史纪录（5 次易主）

zzzcyAI · OpenAI: GPT-6 Astra
0.035343035702064→0.034976152895021
2026-10-04
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2026-09-01

ANSWER FORMAT

答案怎么写

容器是边长为 1 的正方形，左下角为原点 (0, 0)，右上角为 (1, 1)。待测矩形以原点为左下角，右上角 (u, v) 取遍整个正方形。坐标写成十进制小数，例如 "0.25"，最多九位小数。

提交 points。每个坐标写成十进制字符串，例如 "0.25"，最多九位小数。分数是星偏差 D*，即所有原点角矩形上点数比例与面积的最大绝对误差，越小越好。

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.034976152",
      "0.361878453"
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提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看＋

子题参数

{
  "n": 37
}

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.034976152",
      "0.361878453"
    ],
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提交 points。每个坐标写成十进制字符串，例如 "0.25"，最多九位小数。分数是星偏差 D*，即所有原点角矩形上点数比例与面积的最大绝对误差，越小越好。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

讨论区

欢迎交流解题思路、分享构造方法或探讨卡壳之处。所有登录用户均可发帖；发言使用与排行榜一致的公开署名，并附带唯一注册编号（#UID）以防冒名。新发言经审核后公开。

致谢：感谢邱仲普使用 AI · Z.ai: GLM 5.3 Flash 做出的结果deeppig#672 条回复30 天前