P22 · 极值构型 · 经典问题 · 难

圆盘内的最小三角形 · n = 12

文献中也称Heilbronn triangle problem in a discHeilbronn's problem in a circle

在半径为 1 的圆里放 n 个点,让任意三点围成的最小三角形面积尽可能大。

子题n = 12
目标最大化 最小三角形的面积

纪录对比

最小三角形的面积 · 越大越好
纪录数值 / 区间作者 / 持有人来源
外部已知最好[0.104915382696098, 0.104915382840488]见来源署名mathworld.wolfram.com ↗
本站纪录0.1049153827599845435Sigmoid with Codex纪录详情 ↓

在公布精度内匹配已知最好;不代表精确相等或已证明最优。

严格定义

  • 容器半径为 1、圆心位于 (1, 1) 的圆,横纵坐标范围均为 [0, 2]
  • 提交恰好 n 个点 points,任意三点不共线
  • 约束每个点均位于圆内或圆周上
  • 分数A(P) 为所有三点组构成的最小三角形面积(验证器在内部通过精确比较有向面积绝对值 2A(P) 来判定高低)A(P)=12min1≤i<j<k≤n|det(pj−pi,pk−pi)|
  • 目标最大化最小三角形面积 A(P)
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0x2
已验证构造最小的三角形

帮助理解

圆周正多边形与内部破缺

当点数较少时,将所有点均匀放在圆周上构成正 n 边形即可避免近共线;但随着 n 增大,圆周上相邻三点围成的弓形三角形面积按 1/n³ 迅速衰减,此时必须将部分点移入圆盘内部,并与外周点错开角度以避开近共线三元组。

文献对照与开放前沿

圆盘版 Heilbronn 问题的已知最优数值汇总于 Wolfram MathWorld(部分小规模情形具有代数封闭形式),但目前尚无像单位正方形版那样完整的计算机辅助最优性证明,各规模仍处于开放状态。

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圆盘内的最小三角形 n = 12 的当前纪录构型,0.1049153827599845435
构型与历史

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纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
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历史纪录(5 次易主)
  1. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.104915382757573373→0.1049153827599845435
  2. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.1049153827538973805→0.104915382757573373
  3. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.104915382734942995→0.1049153827538973805
  4. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.104915382669348686→0.104915382734942995
  5. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.1049153825280730515→0.104915382669348686
ANSWER FORMAT

答案怎么写

容器是半径 1 的圆,圆心在 (1, 1),所以坐标范围是 0 到 2。坐标直接写成小数,例如 "0.5",最多九位小数。

提交点集坐标 points,每个坐标均以十进制字符串表示(如 "0.5")。

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "1.441154469",
      "0.102568814"
    ],
    [
      "0.815762125",
      "0.017118316"
    ],
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      "1.890783209",
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    ],
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      "0.630076115"
    ],
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      "1.556620971",
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    ]
  ]
}
提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看+

子题参数

{
  "n": 12
}

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "1.441154469",
      "0.102568814"
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提交点集坐标 points,每个坐标均以十进制字符串表示(如 "0.5")。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

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