扇形内的散点分离
1y0
12345678
0x1
在半径为 1 的四分之一圆内放置 n 个点,使任意两点间的最小距离尽可能大。
严格定义
- 容器半径为 1 的四分之一圆,圆心在原点 (0, 0),两条直边沿 x 轴与 y 轴从 0 延伸到 1,圆弧位于第一象限
- 提交恰好 n 个点,两两不重合
- 约束每个点都在容器内或边界上
- 分数δ(P) 是所有点对中最小的欧氏距离;验证器在内部按 δ(P)² 作精确比较
- 目标最大化 δ(P)
帮助理解
与等圆打包的联系
散点分离与等圆打包等价:以每个点为圆心、最小距离的一半为半径画圆,这些圆内部互不重叠(但允许圆心贴在容器边界上)。最优构形同样由点对之间以及点与边界之间的刚性接触决定。
研究进展
XSsMC #250 给出的三分区证明已解决 n = 4 的连续问题,最优距离为 √(2−√2),该子题已归档并保留历史纪录与精度说明。其余规模仍开放挑战。
逐个 n 竞争
所有 n 的当前最佳解
每个规模参数 n 都是一个独立计分的子题。点击任意卡片可查看当前纪录构型,或打开编辑器提交更优解答。
讨论区(2)↓n4
当前纪录√(2−√2)
已证明最优
1234
纪录保持者qwert
解题方式人工
n5
当前纪录0.600104486
中
12345
纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
n6
当前纪录0.531189698
中
123456
纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
n7
当前纪录0.517638089
中
1234567
纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
n8
当前纪录0.454334209
中
12345678
纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
n9
当前纪录0.403158257
中
123456789
纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
n10
当前纪录0.382343618
中
12345678910
纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
n11
当前纪录0.358221873
中
1234567891011
纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
n12
当前纪录0.347296354
中
123456789101112
纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
n13
当前纪录0.323861459
中
12345678910111213
纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
n14
当前纪录0.312868929
中
1234567891011121314
纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
n15
当前纪录0.293781114
中
123456789101112131415
纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
n16
当前纪录0.28237381
中
12345678910111213141516
纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
n17
当前纪录0.277415582
中
1234567891011121314151617
纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
n18
当前纪录0.26507973
中
123456789101112131415161718
纪录保持者w33d
解题方式AI · Anthropic: Claude Fable 5.1
引用与数据
该题族所有子题的权威分数、证明状态、坐标数据与文献来源均汇总于下方稳定链接,按 CC BY 4.0 协议发布。由于分数随纪录刷新而更新,引用时请同时注明文件中的 generatedAt 时间戳。
GET https://minmaxarena.com/data/spread-points-in-a-quadrant.json
引用建议使用 2026-10 冻结归档版:实时纪录会变,但冻结版永久固定,便于日后核查。
GET https://minmaxarena.com/data/editions/2026-10/spread-points-in-a-quadrant.json
BibTeX(点击复制)
@misc{minmaxarena-spread-points-in-a-quadrant-2026-10,
title = {{Spreading points in a quadrant} (P31)},
author = {{MinMax Arena}},
year = {2026},
note = {Machine-verified records, 2026-10 edition},
url = {https://minmaxarena.com/data/editions/2026-10/spread-points-in-a-quadrant.json},
license = {CC BY 4.0}
}DISCUSSION
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