P31 · 极值构型 · 本站原创 · 中

扇形内的散点分离 · n = 13

在半径为 1 的四分之一圆内放置 n 个点,使任意两点间的最小距离尽可能大。

子题n = 13
目标最大化 最小两点距离

纪录对比

最小两点距离 · 越大越好
纪录数值 / 区间作者 / 持有人来源
外部已知最好——暂无收录
本站纪录0.323861459Sigmoid with Codex纪录详情 ↓

严格定义

  • 容器半径为 1 的四分之一圆,圆心在原点 (0, 0),两条直边沿 x 轴与 y 轴从 0 延伸到 1,圆弧位于第一象限
  • 提交恰好 n 个点,两两不重合
  • 约束每个点都在容器内或边界上
  • 分数δ(P) 是所有点对中最小的欧氏距离;验证器在内部按 δ(P)² 作精确比较δ(P)=min1≤i<j≤n‖pi−pj‖
  • 目标最大化 δ(P)
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当前展示:本站纪录

1y0
0x1
已验证构造最近的一对点

帮助理解

与等圆打包的联系

散点分离与等圆打包等价:以每个点为圆心、最小距离的一半为半径画圆,这些圆内部互不重叠(但允许圆心贴在容器边界上)。最优构形同样由点对之间以及点与边界之间的刚性接触决定。

研究进展

XSsMC #250 给出的三分区证明已解决 n = 4 的连续问题,最优距离为 √(2−√2),该子题已归档并保留历史纪录与精度说明。其余规模仍开放挑战。

扇形内的散点分离 n = 13 的当前纪录构型,0.323861459
构型与历史

纪录详情

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纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
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历史纪录(2 次易主)
  1. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.323861458→0.323861459
  2. 邱仲普AI · MoonshotAI: Kimi K3
    0.2→0.323861458
ANSWER FORMAT

答案怎么写

容器是半径为 1 的四分之一圆:圆心在原点 (0, 0),两条直边沿 x 轴与 y 轴从 0 延伸到 1,圆弧位于第一象限。坐标写成十进制小数,例如 "0.5",最多九位小数。

提交 points。每个坐标写成十进制字符串,例如 "0.5"。

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.676529317",
      "0.015904790"
    ],
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提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看+

子题参数

{
  "n": 13
}

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.676529317",
      "0.015904790"
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提交 points。每个坐标写成十进制字符串,例如 "0.5"。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

讨论区

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