P59 · 极值构型 · 经典问题 · 应用前沿

超立方体内的最低 L2 星偏差

文献中也称L2 star discrepancyL2-discrepancyquasi-Monte Carlo point set

1y0
0x1
已验证构造16 个高维点的前两维投影
d = 3, n = 16当前纪录 · 打开子题

在 [0,1]ᵈ 中放置 n 个点。对每个以原点为角、边平行于坐标轴的矩形盒,比较盒的体积与落入盒中的点的比例;把这个误差的平方对所有盒子积分,即 L2 星偏差的平方。让它尽可能小。

严格定义

  • 容器d 维单位超立方体 [0,1]ᵈ,坐标闭区间
  • 提交恰好 n 个点,每个是 d 个十进制坐标;允许重合
  • L2 星偏差𝟙 在点的每个坐标都不超过 u 的对应坐标时取 1,否则取 0;积分遍历所有原点角盒D2∗(P)2=∫[0,1]d(1n∑i=1n𝟙[xir≤ur,∀r]−∏r=1dur)2du
  • 闭式公式验证器用 Warnock 公式在九位小数网格上精确计算 D₂*(P)²D2∗(P)2=13d−21−dn∑i=1n∏r=1d(1−xir2)+1n2∑i,j=1n∏r=1d(1−max(xir,xjr))
  • 计分纪录是清分母后的精确整数 M·D²;页面显示 D,向上取整到第 12 位小数
  • 目标在所有合法点集 P 中让 L2 星偏差尽可能小minPD2∗(P)

帮助理解

它衡量什么

在渲染和数值积分里,采样点越均匀,估计误差就越小。星偏差检查的是:从原点出发的各个轴对齐矩形盒里,落入的点数比例和盒子体积差了多少。P54(L∞ 版)只盯最差的一个盒子,而本题对所有盒子的误差平方做积分,因此能自然推广到高维,并用闭式公式精确算分。

前沿在哪里

固定 (n, d) 下的最优 L2 星偏差点集目前只在 n = 1、2 时有严格证明。本页的所有子题都处于开放状态。

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子题d = 2, n = 8
当前纪录0.045764700207
难
纪录保持者Gaozx1
解题方式AI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
子题d = 2, n = 12
当前纪录0.03178676716
难
纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
子题d = 2, n = 16
当前纪录0.024464618797
难
纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
子题d = 2, n = 24
当前纪录0.016758656577
难
纪录保持者邱仲普
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
子题d = 2, n = 32
当前纪录0.012880844683
难
纪录保持者邱仲普
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
子题d = 3, n = 8
当前纪录0.046731076234
难
纪录保持者Ἀθηνᾶ
解题方式AI · Anthropic: Claude Opus 5
子题d = 3, n = 12
当前纪录0.033529352091
难
纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
子题d = 3, n = 16
当前纪录0.026539377374
难
纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
子题d = 3, n = 24
当前纪录0.018932101978
难
纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
子题d = 3, n = 32
当前纪录0.014907269469
难
纪录保持者邱仲普
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
子题d = 4, n = 8
当前纪录0.041200670193
难
纪录保持者condor
解题方式AI · OpenAI: GPT-6.1 Sol
子题d = 4, n = 12
当前纪录0.030847915755
难
纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
子题d = 4, n = 16
当前纪录0.025133138714
难
纪录保持者邱仲普
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
子题d = 4, n = 24
当前纪录0.018451358107
难
纪录保持者邱仲普
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
子题d = 4, n = 32
当前纪录0.01483534279
难
纪录保持者邱仲普
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
子题d = 6, n = 8
当前纪录0.023624963383
难
纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
子题d = 6, n = 12
当前纪录0.019459237515
难
纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
子题d = 6, n = 16
当前纪录0.016684273988
难
纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
子题d = 6, n = 24
当前纪录0.013194209536
难
纪录保持者邱仲普
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
子题d = 6, n = 32
当前纪录0.011091272684
难
纪录保持者邱仲普
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
子题d = 8, n = 8
当前纪录0.010393980133
难
纪录保持者邱仲普
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
子题d = 8, n = 12
当前纪录0.009286472093
难
纪录保持者邱仲普
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
子题d = 8, n = 16
当前纪录0.008418370472
难
纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
子题d = 8, n = 24
当前纪录0.007159890856
难
纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
子题d = 8, n = 32
当前纪录0.006291438235
难
纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra

引用与数据

该题族所有子题的权威分数、证明状态、坐标数据与文献来源均汇总于下方稳定链接,按 CC BY 4.0 协议发布。由于分数随纪录刷新而更新,引用时请同时注明文件中的 generatedAt 时间戳。

GET https://minmaxarena.com/data/l2-star-discrepancy.json

引用建议使用 2026-10 冻结归档版:实时纪录会变,但冻结版永久固定,便于日后核查。

GET https://minmaxarena.com/data/editions/2026-10/l2-star-discrepancy.json
BibTeX(点击复制)
@misc{minmaxarena-l2-star-discrepancy-2026-10,
  title  = {{Minimum L2-star discrepancy in the unit hypercube} (P59)},
  author = {{MinMax Arena}},
  year   = {2026},
  note   = {Machine-verified records, 2026-10 edition},
  url    = {https://minmaxarena.com/data/editions/2026-10/l2-star-discrepancy.json},
  license = {CC BY 4.0}
}
DISCUSSION

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