P59 · 极值构型 · 经典问题 · 应用前沿 · 难

超立方体内的最低 L2 星偏差 · d = 2, n = 8

文献中也称L2 star discrepancyL2-discrepancyquasi-Monte Carlo point set

在 [0,1]ᵈ 中放置 n 个点。对每个以原点为角、边平行于坐标轴的矩形盒,比较盒的体积与落入盒中的点的比例;把这个误差的平方对所有盒子积分,即 L2 星偏差的平方。让它尽可能小。

子题d = 2, n = 8
目标最小化 L2 星偏差

纪录对比

L2 星偏差 · 越小越好
纪录数值 / 区间作者 / 持有人来源
外部已知最好——暂无收录
本站纪录0.045764700207Gaozx1纪录详情 ↓

严格定义

  • 容器d 维单位超立方体 [0,1]ᵈ,坐标闭区间
  • 提交恰好 n 个点,每个是 d 个十进制坐标;允许重合
  • L2 星偏差𝟙 在点的每个坐标都不超过 u 的对应坐标时取 1,否则取 0;积分遍历所有原点角盒D2∗(P)2=∫[0,1]d(1n∑i=1n𝟙[xir≤ur,∀r]−∏r=1dur)2du
  • 闭式公式验证器用 Warnock 公式在九位小数网格上精确计算 D₂*(P)²D2∗(P)2=13d−21−dn∑i=1n∏r=1d(1−xir2)+1n2∑i,j=1n∏r=1d(1−max(xir,xjr))
  • 计分纪录是清分母后的精确整数 M·D²;页面显示 D,向上取整到第 12 位小数
  • 目标在所有合法点集 P 中让 L2 星偏差尽可能小minPD2∗(P)
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当前展示:本站纪录

1y0
0x1
已验证构造8 个高维点的前两维投影

帮助理解

它衡量什么

在渲染和数值积分里,采样点越均匀,估计误差就越小。星偏差检查的是:从原点出发的各个轴对齐矩形盒里,落入的点数比例和盒子体积差了多少。P54(L∞ 版)只盯最差的一个盒子,而本题对所有盒子的误差平方做积分,因此能自然推广到高维,并用闭式公式精确算分。

前沿在哪里

固定 (n, d) 下的最优 L2 星偏差点集目前只在 n = 1、2 时有严格证明。本页的所有子题都处于开放状态。

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超立方体内的最低 L2 星偏差 d = 2, n = 8 的当前纪录构型,0.045764700207
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纪录保持者Gaozx1
解题方式AI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
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历史纪录(3 次易主)
  1. Gaozx1AI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    0.045764700207→0.045764700207
  2. ἈθηνᾶAI · Anthropic: Claude Opus 5
    0.045764700207→0.045764700207
  3. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.045779173105→0.045764700207
ANSWER FORMAT

答案怎么写

容器是 d 维单位超立方体 [0,1]ᵈ。每个点有 d 个坐标,写成十进制字符串,最多九位小数。

提交 points:恰好 n 行,每行 d 个 [0, 1] 内的十进制字符串坐标,例如 "0.25"。

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.221221382",
      "0.695134511"
    ],
    [
      "0.875985729",
      "0.599684732"
    ],
    [
      "0.092903481",
      "0.345482413"
    ],
    [
      "0.469814938",
      "0.862435460"
    ],
    [
      "0.957737974",
      "0.957737974"
    ],
    [
      "0.564174508",
      "0.499617087"
    ],
    [
      "0.727193619",
      "0.217115207"
    ],
    [
      "0.356352500",
      "0.092158934"
    ]
  ]
}
提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看+

子题参数

{
  "n": 8,
  "d": 2
}

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.221221382",
      "0.695134511"
    ],
    [
      "0.875985729",
      "0.599684732"
    ],
    [
      "0.092903481",
      "0.345482413"
    ],
    [
      "0.469814938",
      "0.862435460"
    ],
    [
      "0.957737974",
      "0.957737974"
    ],
    [
      "0.564174508",
      "0.499617087"
    ],
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      "0.217115207"
    ],
    [
      "0.356352500",
      "0.092158934"
    ]
  ]
}

提交 points:恰好 n 行,每行 d 个 [0, 1] 内的十进制字符串坐标,例如 "0.25"。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

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