单位正方形内的散点分离
在单位正方形内放置 n 个点,使任意两点之间的最小欧氏距离尽可能大。
严格定义
- 容器单位正方形 [0, 1] × [0, 1],左下角为原点 (0, 0),右上角为 (1, 1)
- 提交恰好 n 个点 points,两两互不重合
- 约束每个点均位于单位正方形内部或边界上
- 分数δ(P) 为所有点对中的最小欧氏距离(验证器在内部通过精确比较距离平方 δ(P)² 来判定高低)
- 目标最大化最小两两距离 δ(P)
帮助理解
与正方形等圆装箱的对偶关系
在单位正方形内放置最小两两距离为 d 的 n 个点,等价于在边长为 1 + d 的正方形内放置 n 个半径为 d/2 的互不重叠等圆(缩放到单位正方形后,圆半径为 r = d / (2 + 2d))。在最优构型中,距离恰好为 d 的点对与落在正方形四边上的点共同锁定接触结构。
已知证明与开放前沿
通过与正方形内等圆装箱(csq)的精确换算关系,csq 文献表中的证明与构造可直接对应至本题。本站已通过初等分划论证给出 n = 2, 4, 5, 9 的证明(见各子题说明),其余规模对照 csq 文献前沿。
查看来源所有 n 的当前最佳解
每个规模参数 n 都是一个独立计分的子题。点击任意卡片可查看当前纪录构型,或打开编辑器提交更优解答。
讨论区(1)↓这道题已冻结
与 P01(正方形内装等圆)在数学上完全等价,换算关系为 d = 2r/(1 − 2r)(Specht 的公开表也将这两个量并列在同一张表中)。题库仅保留圆装箱版本(P01)。
自 2026-08-28 起不再收录新纪录。已有纪录仍保留在历史记录和持有者主页中,页面链接长期有效;由于纪录不再更替,自 2026-10-04 起不再计入贡献值。
引用与数据
该题族所有子题的权威分数、证明状态、坐标数据与文献来源均汇总于下方稳定链接,按 CC BY 4.0 协议发布。由于分数随纪录刷新而更新,引用时请同时注明文件中的 generatedAt 时间戳。
GET https://minmaxarena.com/data/spread-points-in-square.json
引用建议使用 2026-10 冻结归档版:实时纪录会变,但冻结版永久固定,便于日后核查。
GET https://minmaxarena.com/data/editions/2026-10/spread-points-in-square.json
BibTeX(点击复制)
@misc{minmaxarena-spread-points-in-square-2026-10,
title = {{Spreading points in the unit square} (P15)},
author = {{MinMax Arena}},
year = {2026},
note = {Machine-verified records, 2026-10 edition},
url = {https://minmaxarena.com/data/editions/2026-10/spread-points-in-square.json},
license = {CC BY 4.0}
}讨论区
欢迎交流解题思路、分享构造方法或探讨卡壳之处。所有登录用户均可发帖;发言使用与排行榜一致的公开署名,并附带唯一注册编号(#UID)以防冒名。新发言经审核后公开。
按选手与子题归档,默认展示最新一篇。历史版本与回复完整保留,点击即可展开查看或回复。求解笔记可在提交破纪录答案时一并发布。
暂无求解笔记。