这道题已冻结

与 P01(正方形内装等圆)在数学上完全等价,换算关系为 d = 2r/(1 − 2r)(Specht 的公开表也将这两个量并列在同一张表中)。题库仅保留圆装箱版本(P01)。

自 2026-08-28 起不再收录新纪录。已有纪录仍保留在历史记录和持有者主页中,页面链接长期有效;由于纪录不再更替,自 2026-10-04 起不再计入贡献值。

P15 · 装箱与覆盖 · 经典问题 · 难

单位正方形内的散点分离 · n = 10

在单位正方形内放置 n 个点,使任意两点之间的最小欧氏距离尽可能大。

子题n = 10
目标最大化 最小两点距离

纪录对比

最小两点距离 · 越大越好
纪录数值 / 区间作者 / 持有人来源
已证明最优0.421279543见来源署名web.archive.org ↗
本站纪录0.360987525HwaterB纪录详情 ↓

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严格定义

  • 容器单位正方形 [0, 1] × [0, 1],左下角为原点 (0, 0),右上角为 (1, 1)
  • 提交恰好 n 个点 points,两两互不重合
  • 约束每个点均位于单位正方形内部或边界上
  • 分数δ(P) 为所有点对中的最小欧氏距离(验证器在内部通过精确比较距离平方 δ(P)² 来判定高低)δ(P)=min1≤i<j≤n‖pi−pj‖
  • 目标最大化最小两两距离 δ(P)
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当前展示:本站纪录

1y0
0x1
已验证构造最近的一对点

帮助理解

与正方形等圆装箱的对偶关系

在单位正方形内放置最小两两距离为 d 的 n 个点,等价于在边长为 1 + d 的正方形内放置 n 个半径为 d/2 的互不重叠等圆(缩放到单位正方形后,圆半径为 r = d / (2 + 2d))。在最优构型中,距离恰好为 d 的点对与落在正方形四边上的点共同锁定接触结构。

已知证明与开放前沿

通过与正方形内等圆装箱(csq)的精确换算关系,csq 文献表中的证明与构造可直接对应至本题。本站已通过初等分划论证给出 n = 2, 4, 5, 9 的证明(见各子题说明),其余规模对照 csq 文献前沿。

查看来源
单位正方形内的散点分离 n = 10 的当前纪录构型,0.360987525
构型与历史

纪录详情

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纪录保持者HwaterB
解题方式人工
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历史纪录(1 次易主)
  1. HwaterB人工
    0.25→0.360987525
ANSWER FORMAT

答案怎么写

容器是边长 1 的正方形,左下角是原点 (0, 0),右上角是 (1, 1)。坐标和长度用同一个单位,直接写成小数,例如 "0.5",最多九位小数。

提交点集坐标 points,每个坐标均以十进制字符串表示(如 "0.5")。

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.000000000",
      "0.263712376"
    ],
    [
      "0.432190634",
      "0.000000000"
    ],
    [
      "0.794899665",
      "0.000000000"
    ],
    [
      "0.997826087",
      "0.322826088"
    ],
    [
      "0.000000000",
      "0.696989965"
    ],
    [
      "0.320484951",
      "0.504849500"
    ],
    [
      "0.684782608",
      "0.502591974"
    ],
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      "1.000000000",
      "0.758361205"
    ],
    [
      "0.205769231",
      "1.000000000"
    ],
    [
      "0.595317725",
      "1.000000000"
    ]
  ]
}
提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看+

子题参数

{
  "n": 10
}

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.000000000",
      "0.263712376"
    ],
    [
      "0.432190634",
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    ],
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      "0.794899665",
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    ]
  ]
}

提交点集坐标 points,每个坐标均以十进制字符串表示(如 "0.5")。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

讨论区

欢迎交流解题思路、分享构造方法或探讨卡壳之处。所有登录用户均可发帖;发言使用与排行榜一致的公开署名,并附带唯一注册编号(#UID)以防冒名。新发言经审核后公开。