P05 · 装箱与覆盖 · 经典问题

可倾斜等正方形装入圆 · n = 4

文献中也称squares in circlespacking unit squares in a circle

在半径为 1 的圆内放置 n 个大小完全相同、可任意旋转且互不重叠的正方形，使它们的共同边长尽可能大。

子题n = 4

目标最大化最小边长

纪录对比

最小边长 · 越大越好

纪录	数值 / 区间	作者 / 持有人	来源
已证明最优	√2/2	见来源署名	Erich Friedman ↗
本站纪录	暂无选手纪录	—	—

已完成已有达到理论上限的公开解答，该子题已无竞争空间

严格定义

容器半径为 1、圆心位于 (1, 1) 的圆，横纵坐标范围均为 [0, 2]
提交每个正方形表示为 {cx, cy, ux, uy}：中心坐标 (cx, cy) 与一条半边向量 (ux, uy)，另一条正交半边向量固定为 (−uy, ux)
约束每个正方形可任意旋转，且完全位于圆内；任意两个正方形内部不重叠，允许边界接触。公开指标取所有正方形中的最小边长
目标最大化共同边长（验证器在内部通过精确比较边长平方来判定高低）

打开编辑器查看 ↗

当前展示：起步布局

2y0

0x2

已验证构造4 个正方形

帮助理解

旋转自由度与圆弧边界

正方形的直边无法贴合圆弧，只有顶点能落在圆周上。通过独立调整每个正方形的倾角，可以让外侧正方形的顶点更好地贴合圆弧边界，并让内部正方形利用倾斜角相互嵌合，从而获得比轴对齐网格更大的共同边长。

已知证明与开放前沿

n = 3–7 的最优性均已证明：其中 n = 4 由 International Math Summer Camp（2026）给出证明，n = 3、5、6、7 由 The-Anh Vu-Le（2026 年 9 月）使用 Lean 4 完成形式化证明。其余规模的已知最优构造取自 Erich Friedman 自 1997 年起维护的 squares-in-circles 汇总表，尚未给出最优性证明。

查看来源

构型与历史

起步布局

查看构型、求解笔记与纪录历史。

最优值已获严格证明，无法继续提升提交证明 / 思路 ↓在讨论区分享最优性证明或关键界限思路，经审核采纳后可获证明分。

历史纪录（2 次易主）

Erich Friedman's Math Magic人工
0.629465982→0.707106781
2026-08-24
Zrchedcxen人工
0.485071246→0.629465982
2026-08-24

ANSWER FORMAT

答案怎么写

容器是半径 1 的圆，圆心在 (1, 1)，所以坐标范围是 0 到 2。坐标和向量用同一个单位，直接写成小数，例如 "0.4"，最多九位小数。

每个正方形提交 {cx, cy, ux, uy}，其中 (cx, cy) 为中心坐标，(ux, uy) 为一条半边向量，另一条正交半边向量固定取 (−uy, ux)。所有数值均以十进制字符串表示（如 "0.4"）。由于倾斜正方形的最优边长通常是无理数，无法直接写成精确的有限小数，因此通过提交有理半边向量来唯一确定正方形及其边长。系统以所有正方形中的最小边长作为公开指标，故应使各正方形尺寸尽量一致。

起步布局答案

{
  "squares": [
    {
      "cx": "1.500000000",
      "cy": "1.000000000",
      "ux": "0.250000000",
      "uy": "0.250000000"
    },
    {
      "cx": "0.500000000",
      "cy": "1.000000000",
      "ux": "0.250000000",
      "uy": "0.250000000"
    },
    {
      "cx": "1.000000000",
      "cy": "1.500000000",
      "ux": "0.250000000",
      "uy": "0.250000000"
    },
    {
      "cx": "1.000000000",
      "cy": "0.500000000",
      "ux": "0.250000000",
      "uy": "0.250000000"
    }
  ]
}

提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看＋

子题参数

{
  "n": 4
}

起步布局答案

{
  "squares": [
    {
      "cx": "1.500000000",
      "cy": "1.000000000",
      "ux": "0.250000000",
      "uy": "0.250000000"
    },
    {
      "cx": "0.500000000",
      "cy": "1.000000000",
      "ux": "0.250000000",
      "uy": "0.250000000"
    },
    {
      "cx": "1.000000000",
      "cy": "1.500000000",
      "ux": "0.250000000",
      "uy": "0.250000000"
    },
    {
      "cx": "1.000000000",
      "cy": "0.500000000",
      "ux": "0.250000000",
      "uy": "0.250000000"
    }
  ]
}

DISCUSSION

讨论区

欢迎交流解题思路、分享构造方法或探讨卡壳之处。所有登录用户均可发帖；发言使用与排行榜一致的公开署名，并附带唯一注册编号（#UID）以防冒名。新发言经审核后公开。

外部记录更新：n=3，5，6，7已证明以及37~40外部记录NUE_13#312 条回复11 天前