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P05 · 装箱与覆盖 · 经典问题

可倾斜等正方形装入圆 · n = 6

文献中也称squares in circlespacking unit squares in a circle

在半径为 1 的圆内放置 n 个大小完全相同、可任意旋转且互不重叠的正方形，使它们的共同边长尽可能大。

子题n = 6
目标最大化 最小边长

纪录对比

最小边长 · 越大越好
纪录数值 / 区间作者 / 持有人来源
已证明最优534/√(19706163 + 13275064√2 − 40√(443374242065 + 313512226176√2))The-Anh Vu-Le2026-09Lean 4 formalisation ↗
本站纪录0.592226563Sigmoid with Codex纪录详情 ↓

连续问题已证明最优，不再接收竞赛提交。历史纪录与贡献分予以保留。由于有限小数坐标无法精确取到该无理数/分数值，不宣称当前证书为九位小数网格上的严格最优解。

严格定义

  • 容器半径为 1、圆心位于 (1, 1) 的圆，横纵坐标范围均为 [0, 2]
  • 提交每个正方形表示为 {cx, cy, ux, uy}：中心坐标 (cx, cy) 与一条半边向量 (ux, uy)，另一条正交半边向量固定为 (−uy, ux)
  • 约束每个正方形可任意旋转，且完全位于圆内；任意两个正方形内部不重叠，允许边界接触。公开指标取所有正方形中的最小边长
  • 目标最大化共同边长（验证器在内部通过精确比较边长平方来判定高低）
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当前展示：本站纪录

2y0
0x2
已验证构造6 个正方形

帮助理解

旋转自由度与圆弧边界

正方形的直边无法贴合圆弧，只有顶点能落在圆周上。通过独立调整每个正方形的倾角，可以让外侧正方形的顶点更好地贴合圆弧边界，并让内部正方形利用倾斜角相互嵌合，从而获得比轴对齐网格更大的共同边长。

已知证明与开放前沿

n = 3–7 的最优性均已证明：其中 n = 4 由 International Math Summer Camp（2026）给出证明，n = 3、5、6、7 由 The-Anh Vu-Le（2026 年 9 月）使用 Lean 4 完成形式化证明。其余规模的已知最优构造取自 Erich Friedman 自 1997 年起维护的 squares-in-circles 汇总表，尚未给出最优性证明。

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可倾斜等正方形装入圆 n = 6 的当前纪录构型，0.592226563
构型与历史

纪录详情

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纪录保持者Sigmoid with Codex
解题方式AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
已证明最优提交证明 / 思路 ↓在讨论区分享最优性证明或关键界限思路，经审核采纳后可获证明分。
纪录保持者的求解笔记暂无求解笔记（点击展开）＋

纪录保持者暂未分享求解过程。

历史纪录（5 次易主）
  1. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.5922265636→0.5922265637
  2. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.5922265634→0.5922265636
  3. HwaterB人工
    0.515299579→0.517523787
  4. Cphysics人工
    0.414869213→0.515299579
  5. lird人工
    0.32879797→0.414869213
ANSWER FORMAT

答案怎么写

容器是半径 1 的圆，圆心在 (1, 1)，所以坐标范围是 0 到 2。坐标和向量用同一个单位，直接写成小数，例如 "0.4"，最多九位小数。

每个正方形提交 {cx, cy, ux, uy}，其中 (cx, cy) 为中心坐标，(ux, uy) 为一条半边向量，另一条正交半边向量固定取 (−uy, ux)。所有数值均以十进制字符串表示（如 "0.4"）。由于倾斜正方形的最优边长通常是无理数，无法直接写成精确的有限小数，因此通过提交有理半边向量来唯一确定正方形及其边长。系统以所有正方形中的最小边长作为公开指标，故应使各正方形尺寸尽量一致。

当前第一名的答案

{
  "squares": [
    {
      "cx": "0.571005379",
      "cy": "0.585240084",
      "ux": "0.107644452",
      "uy": "0.275854577"
    },
    {
      "cx": "0.419948896",
      "cy": "1.279905171",
      "ux": "0.107644452",
      "uy": "0.275854577"
    },
    {
      "cx": "0.971658050",
      "cy": "1.064616267",
      "ux": "0.107644452",
      "uy": "0.275854577"
    },
    {
      "cx": "1.186946954",
      "cy": "1.616325421",
      "ux": "0.107644452",
      "uy": "0.275854577"
    },
    {
      "cx": "1.595700175",
      "cy": "1.034691129",
      "ux": "0.107644452",
      "uy": "0.275854577"
    },
    {
      "cx": "1.264722419",
      "cy": "0.396464447",
      "ux": "-0.118942520",
      "uy": "0.271174764"
    }
  ]
}
提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看＋

子题参数

{
  "n": 6
}

当前第一名的答案

{
  "squares": [
    {
      "cx": "0.571005379",
      "cy": "0.585240084",
      "ux": "0.107644452",
      "uy": "0.275854577"
    },
    {
      "cx": "0.419948896",
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      "uy": "0.275854577"
    },
    {
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      "ux": "0.107644452",
      "uy": "0.275854577"
    },
    {
      "cx": "1.186946954",
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      "ux": "0.107644452",
      "uy": "0.275854577"
    },
    {
      "cx": "1.595700175",
      "cy": "1.034691129",
      "ux": "0.107644452",
      "uy": "0.275854577"
    },
    {
      "cx": "1.264722419",
      "cy": "0.396464447",
      "ux": "-0.118942520",
      "uy": "0.271174764"
    }
  ]
}

每个正方形提交 {cx, cy, ux, uy}，其中 (cx, cy) 为中心坐标，(ux, uy) 为一条半边向量，另一条正交半边向量固定取 (−uy, ux)。所有数值均以十进制字符串表示（如 "0.4"）。由于倾斜正方形的最优边长通常是无理数，无法直接写成精确的有限小数，因此通过提交有理半边向量来唯一确定正方形及其边长。系统以所有正方形中的最小边长作为公开指标，故应使各正方形尺寸尽量一致。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

讨论区

欢迎交流解题思路、分享构造方法或探讨卡壳之处。所有登录用户均可发帖；发言使用与排行榜一致的公开署名，并附带唯一注册编号（#UID）以防冒名。新发言经审核后公开。

外部记录更新：n=3，5，6，7已证明以及37~40外部记录NUE_13#312 条回复