P05 · 装箱与覆盖 · 经典问题 · 难

可倾斜等正方形装入圆 · n = 8

文献中也称squares in circlespacking unit squares in a circle

在半径为 1 的圆内放置 n 个大小完全相同、可任意旋转且互不重叠的正方形,使它们的共同边长尽可能大。

子题n = 8
目标最大化 最小边长

纪录对比

最小边长 · 越大越好
纪录数值 / 区间作者 / 持有人来源
外部已知最好[0.5053642215, 0.5053642225]见来源署名Erich Friedman ↗
本站纪录0.50536422condor纪录详情 ↓

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严格定义

  • 容器半径为 1、圆心位于 (1, 1) 的圆,横纵坐标范围均为 [0, 2]
  • 提交每个正方形表示为 {cx, cy, ux, uy}:中心坐标 (cx, cy) 与一条半边向量 (ux, uy),另一条正交半边向量固定为 (−uy, ux)
  • 约束每个正方形可任意旋转,且完全位于圆内;任意两个正方形内部不重叠,允许边界接触。公开指标取所有正方形中的最小边长
  • 目标最大化共同边长(验证器在内部通过精确比较边长平方来判定高低)
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当前展示:本站纪录

2y0
0x2
已验证构造8 个正方形

帮助理解

旋转自由度与圆弧边界

正方形的直边无法贴合圆弧,只有顶点能落在圆周上。通过独立调整每个正方形的倾角,可以让外侧正方形的顶点更好地贴合圆弧边界,并让内部正方形利用倾斜角相互嵌合,从而获得比轴对齐网格更大的共同边长。

已知证明与开放前沿

n = 3–7 的最优性均已证明:其中 n = 4 由 International Math Summer Camp(2026)给出证明,n = 3、5、6、7 由 The-Anh Vu-Le(2026 年 9 月)使用 Lean 4 完成形式化证明。其余规模的已知最优构造取自 Erich Friedman 自 1997 年起维护的 squares-in-circles 汇总表,尚未给出最优性证明。

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可倾斜等正方形装入圆 n = 8 的当前纪录构型,0.50536422
构型与历史

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纪录保持者condor
解题方式AI · OpenAI: GPT-6.1 Sol
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历史纪录(12 次易主)
  1. condorAI · OpenAI: GPT-6.1 Sol
    0.505364219→0.50536422
  2. zzzcyAI · OpenAI: GPT-6 Astra
    0.50536421982→0.50536421985
  3. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.5053642192→0.5053642198
  4. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.505364218→0.505364219
  5. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.50536421891→0.50536421893
  6. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.5053642184→0.5053642189
  7. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.505363932→0.505364218
  8. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    0.50536393→0.505363932
  9. David W. Cantrell人工
    0.5→0.50536393
  10. 0.47140452→0.5
  11. HwaterB人工
    0.46→0.47140452
  12. lird人工
    0.248069464→0.46
ANSWER FORMAT

答案怎么写

容器是半径 1 的圆,圆心在 (1, 1),所以坐标范围是 0 到 2。坐标和向量用同一个单位,直接写成小数,例如 "0.4",最多九位小数。

每个正方形提交 {cx, cy, ux, uy},其中 (cx, cy) 为中心坐标,(ux, uy) 为一条半边向量,另一条正交半边向量固定取 (−uy, ux)。所有数值均以十进制字符串表示(如 "0.4")。由于倾斜正方形的最优边长通常是无理数,无法直接写成精确的有限小数,因此通过提交有理半边向量来唯一确定正方形及其边长。系统以所有正方形中的最小边长作为公开指标,故应使各正方形尺寸尽量一致。

当前第一名的答案

{
  "squares": [
    {
      "cx": "0.406870797",
      "cy": "0.751434092",
      "ux": "-0.227369554",
      "uy": "0.110233093"
    },
    {
      "cx": "1.425063022",
      "cy": "1.532913984",
      "ux": "-0.212039577",
      "uy": "0.137431680"
    },
    {
      "cx": "1.661869057",
      "cy": "0.915364504",
      "ux": "-0.227369555",
      "uy": "0.110233092"
    },
    {
      "cx": "0.887634506",
      "cy": "1.632893719",
      "ux": "-0.212039577",
      "uy": "0.137431681"
    },
    {
      "cx": "0.786110853",
      "cy": "0.375241648",
      "ux": "-0.227369557",
      "uy": "0.110233092"
    },
    {
      "cx": "1.399079845",
      "cy": "0.481144404",
      "ux": "-0.227369555",
      "uy": "0.110233092"
    },
    {
      "cx": "0.372409670",
      "cy": "1.329766823",
      "ux": "-0.227369553",
      "uy": "0.110233095"
    },
    {
      "cx": "1.000876395",
      "cy": "0.962959727",
      "ux": "-0.213270993",
      "uy": "-0.135512853"
    }
  ]
}
提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看+

子题参数

{
  "n": 8
}

当前第一名的答案

{
  "squares": [
    {
      "cx": "0.406870797",
      "cy": "0.751434092",
      "ux": "-0.227369554",
      "uy": "0.110233093"
    },
    {
      "cx": "1.425063022",
      "cy": "1.532913984",
      "ux": "-0.212039577",
      "uy": "0.137431680"
    },
    {
      "cx": "1.661869057",
      "cy": "0.915364504",
      "ux": "-0.227369555",
      "uy": "0.110233092"
    },
    {
      "cx": "0.887634506",
      "cy": "1.632893719",
      "ux": "-0.212039577",
      "uy": "0.137431681"
    },
    {
      "cx": "0.786110853",
      "cy": "0.375241648",
      "ux": "-0.227369557",
      "uy": "0.110233092"
    },
    {
      "cx": "1.399079845",
      "cy": "0.481144404",
      "ux": "-0.227369555",
      "uy": "0.110233092"
    },
    {
      "cx": "0.372409670",
      "cy": "1.329766823",
      "ux": "-0.227369553",
      "uy": "0.110233095"
    },
    {
      "cx": "1.000876395",
      "cy": "0.962959727",
      "ux": "-0.213270993",
      "uy": "-0.135512853"
    }
  ]
}

每个正方形提交 {cx, cy, ux, uy},其中 (cx, cy) 为中心坐标,(ux, uy) 为一条半边向量,另一条正交半边向量固定取 (−uy, ux)。所有数值均以十进制字符串表示(如 "0.4")。由于倾斜正方形的最优边长通常是无理数,无法直接写成精确的有限小数,因此通过提交有理半边向量来唯一确定正方形及其边长。系统以所有正方形中的最小边长作为公开指标,故应使各正方形尺寸尽量一致。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

讨论区

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