这道题已冻结

与 P02(圆内装等圆)在数学上完全等价:装箱半径 r 与点集最小间距 d 满足严格单调双射 d = 2r/(1 − r),任意一侧的构型均可直接换算为另一侧。题库仅保留文献通用的圆装箱版本(P02)。

自 2026-08-28 起不再收录新纪录。已有纪录仍保留在历史记录和持有者主页中,页面链接长期有效;由于纪录不再更替,自 2026-10-04 起不再计入贡献值。

P07 · 极值构型 · 经典问题

圆内的散点分离 · n = 8

在半径为 1 的圆内放置 n 个点,使任意两点之间的最小欧氏距离尽可能大。

子题n = 8
目标最大化 最小两点距离

纪录对比

最小两点距离 · 越大越好
纪录数值 / 区间作者 / 持有人来源
已证明最优2 sin(π/7)见来源署名web.archive.org ↗
本站纪录暂无选手纪录——

已完成已有达到理论上限的公开解答,该子题已无竞争空间

严格定义

  • 容器半径为 1、圆心位于 (1, 1) 的圆,横纵坐标范围均为 [0, 2]
  • 提交恰好 n 个点 points,两两互不重合
  • 约束每个点均位于圆内或圆周上
  • 分数δ(P) 为所有点对中的最小欧氏距离(验证器在内部通过精确比较距离平方 δ(P)² 来判定高低)δ(P)=min1≤i<j≤n‖pi−pj‖
  • 目标最大化最小两两距离 δ(P)
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当前展示:起步布局

2y0
0x2
已验证构造最近的一对点

帮助理解

与等圆装箱的对偶关系

在半径为 1 的圆内使点集的最小两两距离达到 d,等价于在半径为 1 + d/2 的同心圆内放置半径为 d/2 的互不重叠等圆(缩放到单位圆后,圆半径为 r = d / (2 + d))。在最优构型中,距离恰好为 d 的点对构成刚性的接触网络,许多点会落在圆周上。

已知证明与开放前沿

借助圆内散点与圆内等圆装箱(cci)之间的精确换算关系,cci 文献表中的最优性证明与已知最优构型可直接映射至本题。本站已收录 n = 4 的最优性证明,其余规模随 cci 的研究进展保持开放挑战。

查看来源
圆内的散点分离 n = 8 的当前构型
构型与历史

起步布局

查看构型、求解笔记与纪录历史。

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历史纪录(1 次易主)
  1. hpt114人工
    0.382683432→0.727302903
ANSWER FORMAT

答案怎么写

容器是半径 1 的圆,圆心在 (1, 1),所以坐标范围是 0 到 2。坐标直接写成小数,例如 "1.5",最多九位小数。

提交点集坐标 points,每个坐标均以十进制字符串表示(如 "1.5")。

起步布局答案

{
  "points": [
    [
      "1.999463363",
      "1.032756463"
    ],
    [
      "1.597545180",
      "1.801835243"
    ],
    [
      "0.745663289",
      "1.967115731"
    ],
    [
      "0.085302129",
      "1.404138348"
    ],
    [
      "0.113727122",
      "0.536836546"
    ],
    [
      "0.809533669",
      "0.018306272"
    ],
    [
      "1.648765248",
      "0.239011398"
    ],
    [
      "1.000000000",
      "1.000000000"
    ]
  ]
}
提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看+

子题参数

{
  "n": 8
}

起步布局答案

{
  "points": [
    [
      "1.999463363",
      "1.032756463"
    ],
    [
      "1.597545180",
      "1.801835243"
    ],
    [
      "0.745663289",
      "1.967115731"
    ],
    [
      "0.085302129",
      "1.404138348"
    ],
    [
      "0.113727122",
      "0.536836546"
    ],
    [
      "0.809533669",
      "0.018306272"
    ],
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      "1.648765248",
      "0.239011398"
    ],
    [
      "1.000000000",
      "1.000000000"
    ]
  ]
}

提交点集坐标 points,每个坐标均以十进制字符串表示(如 "1.5")。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

讨论区

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