P60 · 极值构型 · 经典问题 · 应用前沿 · 难

实射影空间中的直线打包 · d = 3, n = 15

文献中也称Grassmannian line packingline packing in real projective spaceoptimal packings in Grassmannian spacesequiangular lines

在 Rᵈ 中选 n 条过原点的直线,使任意两条直线夹角的最小值尽可能大,也就是最小化最大重合度 μ = max |cos∠(vᵢ, vⱼ)|。

子题d = 3, n = 15
目标最小化 最大重合度 μ

纪录对比

最大重合度 μ · 越小越好
纪录数值 / 区间作者 / 持有人来源
外部已知最好[0.786558571150299, 0.7865585712138671]见来源署名cohn.mit.edu ↗
本站纪录0.786558572zzzcy纪录详情 ↓

本站纪录尚未确认达到或超越此参考纪录。

严格定义

  • 容器d 维实空间 Rᵈ,所有直线都过原点;答案是实射影空间 RPᵈ⁻¹ 中的 n 个点
  • 提交恰好 n 个非零向量,每个 d 个坐标;向量代表它张成的直线
  • 重合度μ² 是所有直线对中最大的归一化内积平方,验证器直接用有理数交叉相乘比较大小μ2=maxi<j(vi·vj)2|vi|2|vj|2
  • 计分纪录存为 ceil(μ²·10¹⁸);页面显示 μ,向上取整到第 9 位小数
  • 目标在所有合法直线族中让 μ²(等价地 μ)尽可能小minv1,…,vnμ2
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当前展示:本站纪录

已验证构造15 个方向的两两重合度热图,越亮越接近

帮助理解

换一种说法

当 d = 4 时,把非零向量归一化就得到单位四元数,其中 q 与 −q 代表同一个三维旋转。因此 d = 4 的子题相当于在三维空间里挑 n 个彼此最分散的旋转姿态,这在机器人姿态采样和图形渲染里很常见。

前沿在哪里

Grassmannian 框架常用于抗噪与抗擦除编码、无线通信和压缩感知。Sloane 的打包表长期维护这些参数下的已知最优结果并公开征集改进;在 d = 3 下,严格最优性证明只到 n = 8。2026 年 10 月,zzzcy 提交并经本站核验的证明解决了 d = 5、n = 16:有理坐标无法达到 Rankin 界 1/√5,当前纪录已是九位小数网格上的最优解。

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实射影空间中的直线打包 d = 3, n = 15 的当前纪录构型,0.786558572
构型与历史

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纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
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历史纪录(10 次易主)
  1. zzzcyAI · OpenAI: GPT-6 Astra
    0.786558571137→0.786558571135
  2. zzzcyAI · OpenAI: GPT-6 Astra
    0.78655857115→0.78655857113
  3. StonebubuAI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    0.786558571157→0.786558571154
  4. StonebubuAI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    0.78655857116→0.78655857115
  5. StonebubuAI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    0.786558571161→0.786558571160
  6. StonebubuAI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    0.7865585711616→0.7865585711610
  7. StonebubuAI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    0.786558571163→0.786558571161
  8. StonebubuAI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    0.7865585715→0.7865585711
  9. TmrgAI · Z.ai: GLM 5.3
    0.998176845→0.786558572
  10. lirdAI · DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
    0.998418972→0.998176845
ANSWER FORMAT

答案怎么写

每条直线由一个非零向量表示,d 个坐标写成 [-1, 1] 内的十进制字符串,最多九位小数。向量的正负和非零缩放代表同一条直线。

提交 vectors:恰好 n 行,每行 d 个 [-1, 1] 内的十进制字符串坐标。每行是一个非零向量,代表它张成的直线;正负与缩放不改变答案。

当前第一名的答案

{
  "vectors": [
    [
      "1.000000000",
      "0.000000000",
      "0.000000000"
    ],
    [
      "-0.915975852",
      "-0.403224905",
      "-0.693954980"
    ],
    [
      "0.899281110",
      "-0.365890253",
      "0.603802929"
    ],
    [
      "0.330645508",
      "0.898852650",
      "-0.417642965"
    ],
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      "0.284391061",
      "-0.634542072",
      "-0.505767411"
    ],
    [
      "-0.210336119",
      "-0.515174121",
      "-0.986684183"
    ],
    [
      "-0.686825519",
      "-0.539023813",
      "0.014421930"
    ],
    [
      "-0.315878965",
      "0.043758696",
      "0.945865836"
    ],
    [
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      "0.092805661",
      "-0.467766027"
    ],
    [
      "0.294434093",
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      "0.597291988"
    ],
    [
      "0.790127807",
      "0.424330354",
      "-0.700242514"
    ],
    [
      "0.911468467",
      "-0.797833741",
      "-0.036070538"
    ],
    [
      "-0.031620309",
      "0.167332058",
      "0.000000000"
    ],
    [
      "-0.210205087",
      "-0.548459878",
      "-0.242732858"
    ],
    [
      "0.339963395",
      "-0.117158971",
      "-0.239811491"
    ]
  ]
}
提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看+

子题参数

{
  "n": 15,
  "d": 3
}

当前第一名的答案

{
  "vectors": [
    [
      "1.000000000",
      "0.000000000",
      "0.000000000"
    ],
    [
      "-0.915975852",
      "-0.403224905",
      "-0.693954980"
    ],
    [
      "0.899281110",
      "-0.365890253",
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    ],
    [
      "0.330645508",
      "0.898852650",
      "-0.417642965"
    ],
    [
      "0.284391061",
      "-0.634542072",
      "-0.505767411"
    ],
    [
      "-0.210336119",
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      "-0.986684183"
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      "-0.797833741",
      "-0.036070538"
    ],
    [
      "-0.031620309",
      "0.167332058",
      "0.000000000"
    ],
    [
      "-0.210205087",
      "-0.548459878",
      "-0.242732858"
    ],
    [
      "0.339963395",
      "-0.117158971",
      "-0.239811491"
    ]
  ]
}

提交 vectors:恰好 n 行,每行 d 个 [-1, 1] 内的十进制字符串坐标。每行是一个非零向量,代表它张成的直线;正负与缩放不改变答案。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

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