P60 · 极值构型 · 经典问题 · 应用前沿 · 难

实射影空间中的直线打包 · d = 4, n = 18

文献中也称Grassmannian line packingline packing in real projective spaceoptimal packings in Grassmannian spacesequiangular lines

在 Rᵈ 中选 n 条过原点的直线,使任意两条直线夹角的最小值尽可能大,也就是最小化最大重合度 μ = max |cos∠(vᵢ, vⱼ)|。

子题d = 4, n = 18
目标最小化 最大重合度 μ

纪录对比

最大重合度 μ · 越小越好
纪录数值 / 区间作者 / 持有人来源
外部已知最好[0.6366473082091842, 0.6366473082877206]见来源署名cohn.mit.edu ↗
本站纪录0.636647309zzzcy纪录详情 ↓

在公布精度内匹配已知最好;不代表精确相等或已证明最优。

严格定义

  • 容器d 维实空间 Rᵈ,所有直线都过原点;答案是实射影空间 RPᵈ⁻¹ 中的 n 个点
  • 提交恰好 n 个非零向量,每个 d 个坐标;向量代表它张成的直线
  • 重合度μ² 是所有直线对中最大的归一化内积平方,验证器直接用有理数交叉相乘比较大小μ2=maxi<j(vi·vj)2|vi|2|vj|2
  • 计分纪录存为 ceil(μ²·10¹⁸);页面显示 μ,向上取整到第 9 位小数
  • 目标在所有合法直线族中让 μ²(等价地 μ)尽可能小minv1,…,vnμ2
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当前展示:本站纪录

已验证构造18 个方向的两两重合度热图,越亮越接近

帮助理解

换一种说法

当 d = 4 时,把非零向量归一化就得到单位四元数,其中 q 与 −q 代表同一个三维旋转。因此 d = 4 的子题相当于在三维空间里挑 n 个彼此最分散的旋转姿态,这在机器人姿态采样和图形渲染里很常见。

前沿在哪里

Grassmannian 框架常用于抗噪与抗擦除编码、无线通信和压缩感知。Sloane 的打包表长期维护这些参数下的已知最优结果并公开征集改进;在 d = 3 下,严格最优性证明只到 n = 8。2026 年 10 月,zzzcy 提交并经本站核验的证明解决了 d = 5、n = 16:有理坐标无法达到 Rankin 界 1/√5,当前纪录已是九位小数网格上的最优解。

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实射影空间中的直线打包 d = 4, n = 18 的当前纪录构型,0.636647309
构型与历史

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纪录保持者zzzcy
解题方式AI · OpenAI: GPT-6 Astra
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历史纪录(9 次易主)
  1. zzzcyAI · OpenAI: GPT-6 Astra
    0.63664730829→0.63664730823
  2. StonebubuAI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    0.636647308294→0.636647308292
  3. StonebubuAI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    0.636647308296→0.636647308294
  4. StonebubuAI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    0.6366473083→0.6366473082
  5. StonebubuAI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    0.63664730831→0.63664730830
  6. StonebubuAI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    0.6366473088→0.6366473083
  7. N. J. A. Sloane and Henry Cohn's Grassmannian packing archive人工
    0.63664730888→0.63664730883
  8. TmrgAI · Z.ai: GLM 5.3
    0.998268398→0.636647309
  9. lirdAI · DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
    0.998436348→0.998268398
ANSWER FORMAT

答案怎么写

每条直线由一个非零向量表示,d 个坐标写成 [-1, 1] 内的十进制字符串,最多九位小数。向量的正负和非零缩放代表同一条直线。

提交 vectors:恰好 n 行,每行 d 个 [-1, 1] 内的十进制字符串坐标。每行是一个非零向量,代表它张成的直线;正负与缩放不改变答案。

当前第一名的答案

{
  "vectors": [
    [
      "1.000000000",
      "0.000000000",
      "0.000000000",
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    ],
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    ],
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      "0.734570404",
      "0.731676594",
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    ],
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      "0.581362191",
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    ],
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      "0.066840482",
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      "-0.041274765",
      "0.989833763"
    ],
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      "0.095174405",
      "0.636461856",
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    ],
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      "0.585463726",
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      "0.751527569",
      "-0.461003930"
    ],
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    ],
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      "0.030298255",
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    ]
  ]
}
提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看+

子题参数

{
  "n": 18,
  "d": 4
}

当前第一名的答案

{
  "vectors": [
    [
      "1.000000000",
      "0.000000000",
      "0.000000000",
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    ],
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      "-0.028510270",
      "0.734570404",
      "0.731676594",
      "0.506021887"
    ],
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      "0.884315065",
      "0.889275405",
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      "-0.136261820"
    ],
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      "-0.876742699",
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      "0.585463726",
      "-0.193439945"
    ],
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    ],
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      "0.104229586",
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    [
      "0.139307957",
      "0.030298255",
      "0.428104702",
      "0.000000000"
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  ]
}

提交 vectors:恰好 n 行,每行 d 个 [-1, 1] 内的十进制字符串坐标。每行是一个非零向量,代表它张成的直线;正负与缩放不改变答案。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

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