P52 · 极值构型 · 经典问题 · 中

最远与最近距离之比 · n = 21

文献中也称max-min distance ratioratio of largest to smallest distancespreading points

在平面上放置 n 个点,记最远点对距离为 D、最近点对距离为 d,使比值 D/d 尽可能小。

子题n = 21
目标最小化 最远与最近距离之比

纪录对比

最远与最近距离之比 · 越小越好
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严格定义

  • 容器无容器几何约束:距离比值对平移和缩放不变,提交时将点集缩放到单位正方形 [0, 1]² 内即可
  • 提交恰好 n 个点 points,两两不重合
  • 极端距离d(P) 为最近点对距离,D(P) 为最远点对距离d(P)=mini<j‖pi−pj‖,D(P)=maxi<j‖pi−pj‖
  • 分数ρ(P) 对平移、旋转与非零缩放不变;验证器在内部按距离平方精确比较,并将 ρ(P) 向上取整到九位小数ρ(P)=D(P)d(P)
  • 目标在所有 n 点构形 P 中最小化 ρ(P)minPρ(P)
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已验证构造最远与最近的一对点

帮助理解

结构特征

同时压低最远距离并推高最近距离,会迫使点集整体趋向圆形、内部趋向正三角晶格(蜂窝排布)。难点在于如何裁剪外圈边界,在晶格规整性与外接直径之间取得平衡。

研究进展

Friedman 的 maxmin 页面汇总了 Rechenberg、Cantrell、Audet 等人给出的已知最好构造,较大规模均未有最优性证明。

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构型与历史

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纪录保持者condor
解题方式AI · OpenAI: GPT-6.1 Sol
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历史纪录(5 次易主)
  1. condorAI · OpenAI: GPT-6.1 Sol
    4.216038496→4.216038495
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  3. w33dAI · Anthropic: Claude Fable 5.1
    4.216038502→4.216038498
  4. 邱仲普AI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    4.216038508→4.216038502
  5. 邱仲普AI · MoonshotAI: Kimi K3
    5.65685425→4.216038508
ANSWER FORMAT

答案怎么写

距离比值对平移与非零缩放不变,而任意点集的宽和高均不超过其直径,因此总能平移缩放到单位正方形 [0, 1]² 内。左下角为原点 (0, 0),右上角为 (1, 1),坐标写成最多九位小数的十进制字符串。

提交 points,每个坐标写成十进制字符串,例如 "0.5"。距离比值对平移与缩放不变,将点集缩放到单位正方形 [0, 1]² 内提交即可。

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.644168664",
      "0.702501245"
    ],
    [
      "0.011316261",
      "0.344724232"
    ],
    [
      "0.926119343",
      "0.284834290"
    ],
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      "0.324416442",
      "0.007025998"
    ],
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      "0.071532585",
      "0.809026803"
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      "0.496327935"
    ],
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      "0.633688347"
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      "0.908952341"
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子题参数

{
  "n": 21
}

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.644168664",
      "0.702501245"
    ],
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    ],
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      "0.000000018",
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      "0.472675207",
      "0.532615903"
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      "0.419437300",
      "0.780227553"
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    [
      "0.762166587",
      "0.908952341"
    ]
  ]
}

提交 points,每个坐标写成十进制字符串,例如 "0.5"。距离比值对平移与缩放不变,将点集缩放到单位正方形 [0, 1]² 内提交即可。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

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