单位正方形内的最均匀采样网格
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在单位正方形里放 n 个点。h 是正方形内任意位置到最近点距离的最大值,δ 是最近点对之间的距离,分数是 M = 2h/δ。把 M 压到最低。
严格定义
- 容器单位正方形,左下角是原点 (0, 0),右上角是 (1, 1)
- 提交恰好 n 个点的坐标,十进制小数,最多九位;两点不得重合
- 覆盖半径h(P) 是正方形内最难覆盖的位置到最近提交点的距离
- 分离距离δ(P) 是提交点中最近一对的距离
- 分数M(P) 同时惩罚大空洞和过近点对;内部以 M(P)² = 4h(P)²/δ(P)² 精确计算,再向上取整到 10⁻¹⁵
- 目标在所有合法点集 P 中让 M(P) 尽可能小
帮助理解
一个比喻:基站选址
把 n 个点看作 n 座基站。h 是信号最弱的位置离最近基站有多远,δ 是靠得最近的两座基站之间的距离。M = 2h/δ 同时约束这两头:既不能留下大空洞,也不能让两个点挤在一起。
哪里有优化空间
正方形网格的 M 是 √2 ≈ 1.414,六边形蜂窝排布能压得更低,但到了正方形边界就会卡住:角落要么留出空洞,要么把点挤近。每个 n 都要在内部蜂窝排布和四条边界之间重新平衡。
前沿在哪里
本站论文证明了 n≥5 时 M≥2/√3,并给出了 n≥10 时取等号的全部点数。n=7、8、14、20、22、23、30 的连续最优解已经证明并归档(保留历史纪录),其余子题仍在开放。即便在规则行排布里做到了最优,放在所有可能布局里也未必全局最优。
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讨论区(3)↓n5
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n6
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n9
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简单
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答案来源MinMax Arena
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解题方式AI · OpenAI: GPT-6.1 Sol
引用与数据
该题族所有子题的权威分数、证明状态、坐标数据与文献来源均汇总于下方稳定链接,按 CC BY 4.0 协议发布。由于分数随纪录刷新而更新,引用时请同时注明文件中的 generatedAt 时间戳。
GET https://minmaxarena.com/data/uniform-mesh.json
引用建议使用 2026-10 冻结归档版:实时纪录会变,但冻结版永久固定,便于日后核查。
GET https://minmaxarena.com/data/editions/2026-10/uniform-mesh.json
BibTeX(点击复制)
@misc{minmaxarena-uniform-mesh-2026-10,
title = {{The most uniform sampling mesh in the unit square} (P56)},
author = {{MinMax Arena}},
year = {2026},
note = {Machine-verified records, 2026-10 edition},
url = {https://minmaxarena.com/data/editions/2026-10/uniform-mesh.json},
license = {CC BY 4.0}
}DISCUSSION
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