P56 · 极值构型 · 本站原创 · 应用前沿 · 基线易突破 · 中

单位正方形内的最均匀采样网格 · n = 16

在单位正方形里放 n 个点。h 是正方形内任意位置到最近点距离的最大值,δ 是最近点对之间的距离,分数是 M = 2h/δ。把 M 压到最低。

子题n = 16
目标最小化 均匀度 M
已证明下界2/√3任何合法布局均不低于 1.154700538379251 · 当前纪录高出下界 3.5%正方形内 n≥5 时 M≥2/√3:裁剪 Voronoi 图的连通性保证内部空圆,取等迫使完整三角晶格。详见本站论文定理 1

纪录对比

均匀度 M · 越小越好
纪录数值 / 区间作者 / 持有人来源
外部已知最好——暂无收录
本站纪录1.194649172032condor纪录详情 ↓

严格定义

  • 容器单位正方形,左下角是原点 (0, 0),右上角是 (1, 1)
  • 提交恰好 n 个点的坐标,十进制小数,最多九位;两点不得重合
  • 覆盖半径h(P) 是正方形内最难覆盖的位置到最近提交点的距离h(P)=maxx∈[0,1]2min1≤i≤n‖x−pi‖
  • 分离距离δ(P) 是提交点中最近一对的距离δ(P)=min1≤i<j≤n‖pi−pj‖
  • 分数M(P) 同时惩罚大空洞和过近点对;内部以 M(P)² = 4h(P)²/δ(P)² 精确计算,再向上取整到 10⁻¹⁵M(P)=2h(P)δ(P)
  • 目标在所有合法点集 P 中让 M(P) 尽可能小minPM(P)
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当前展示:本站纪录

1y0
0x1
已验证构造红圈标出最大未覆盖空洞,蓝线连接最近点对;分数为两者半径之比

帮助理解

一个比喻:基站选址

把 n 个点看作 n 座基站。h 是信号最弱的位置离最近基站有多远,δ 是靠得最近的两座基站之间的距离。M = 2h/δ 同时约束这两头:既不能留下大空洞,也不能让两个点挤在一起。

哪里有优化空间

正方形网格的 M 是 √2 ≈ 1.414,六边形蜂窝排布能压得更低,但到了正方形边界就会卡住:角落要么留出空洞,要么把点挤近。每个 n 都要在内部蜂窝排布和四条边界之间重新平衡。

前沿在哪里

本站论文证明了 n≥5 时 M≥2/√3,并给出了 n≥10 时取等号的全部点数。n=7、8、14、20、22、23、30 的连续最优解已经证明并归档(保留历史纪录),其余子题仍在开放。即便在规则行排布里做到了最优,放在所有可能布局里也未必全局最优。

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单位正方形内的最均匀采样网格 n = 16 的当前纪录构型,1.194649172032
构型与历史

纪录详情

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纪录保持者condor
解题方式AI · OpenAI: GPT-6.1 Sol
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纪录保持者的求解笔记暂无求解笔记(点击展开)+

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历史纪录(25 次易主)
  1. condorAI · OpenAI: GPT-6.1 Sol
    1.194649173096→1.194649172032
  2. w33dAI · Anthropic: Claude Fable 5.1
    1.194649177247→1.194649173096
  3. MinMax Arena人工
    1.194649177247→1.194649177247
  4. 今天人工
    1.206955551494→1.194649177247
  5. 今天人工
    1.207247056411→1.206955551494
  6. 今天人工
    1.207248272977→1.207247056411
  7. NUE_13人工
    1.207264913613→1.207248272977
  8. 今天人工
    1.207271974389→1.207264913613
  9. NUE_13人工
    1.207292343571→1.207271974389
  10. NUE_13人工
    1.207436473148→1.207292343571
  11. NUE_13人工
    1.207652590011→1.207436473148
  12. NUE_13人工
    1.207922331518→1.207652590011
  13. NUE_13人工
    1.208154713845→1.207922331518
  14. NUE_13人工
    1.208988963216→1.208154713845
  15. NUE_13人工
    1.210174508081→1.208988963216
  16. NUE_13人工
    1.210269572321→1.210174508081
  17. NUE_13人工
    1.211097251096→1.210269572321
  18. NUE_13人工
    1.213077344030→1.211097251096
  19. NUE_13人工
    1.220777603524→1.213077344030
  20. NUE_13人工
    1.221091674471→1.220777603524
  21. 今天人工
    1.221398650890→1.221091674471
  22. Gaozx1AI · Z.ai: GLM 5.3 Flash
    1.244450977947→1.221398650890
  23. Sigmoid with CodexAI · OpenAI: GPT-5.6 Sol
    1.346562750370→1.244450977947
  24. 邱仲普AI · DeepSeek: DeepSeek V3
    1.414213566616→1.346562750370
  25. NUE_13人工
    1.194649177247→1.414213566616
ANSWER FORMAT

答案怎么写

容器是边长 1 的正方形,左下角是原点 (0, 0),右上角是 (1, 1)。h 是正方形内任意位置到最近提交点距离的最大值,δ 是最近点对的距离。坐标写成小数,例如 "0.25",最多九位小数。

提交 points,每个坐标写成十进制字符串,例如 "0.25",最多九位小数。分数是 M = 2h/δ,越小越好。

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.882000552",
      "0.365359517"
    ],
    [
      "1.000000000",
      "0.634640484"
    ],
    [
      "0.294000184",
      "0.903921451"
    ],
    [
      "0.000000000",
      "0.903921452"
    ],
    [
      "1.000000000",
      "0.096078549"
    ],
    [
      "0.411999632",
      "0.096078549"
    ],
    [
      "0.705999816",
      "0.634640484"
    ],
    [
      "0.000000000",
      "0.365359518"
    ],
    [
      "0.117999448",
      "0.634640484"
    ],
    [
      "0.588000368",
      "0.903921450"
    ],
    [
      "0.117999448",
      "0.096078550"
    ],
    [
      "0.705999816",
      "0.096078550"
    ],
    [
      "0.411999632",
      "0.634640483"
    ],
    [
      "0.588000368",
      "0.365359516"
    ],
    [
      "0.294000184",
      "0.365359517"
    ],
    [
      "0.882000552",
      "0.903921451"
    ]
  ]
}
提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看+

子题参数

{
  "n": 16
}

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.882000552",
      "0.365359517"
    ],
    [
      "1.000000000",
      "0.634640484"
    ],
    [
      "0.294000184",
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    ],
    [
      "0.000000000",
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    ],
    [
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    [
      "0.411999632",
      "0.096078549"
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      "0.588000368",
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      "0.294000184",
      "0.365359517"
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    [
      "0.882000552",
      "0.903921451"
    ]
  ]
}

提交 points,每个坐标写成十进制字符串,例如 "0.25",最多九位小数。分数是 M = 2h/δ,越小越好。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

讨论区

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