P17 · 极值构型 · 本站原创 · 中

长方形内的散点分离 · n = 11

在 2 × 1 的长方形内放置 n 个点,使任意两点之间的最小欧氏距离尽可能大。

子题n = 11
目标最大化 最小两点距离

纪录对比

最小两点距离 · 越大越好
纪录数值 / 区间作者 / 持有人来源
外部已知最好——暂无收录
本站纪录0.600925212HwaterB纪录详情 ↓

严格定义

  • 容器宽 2、高 1 的长方形 [0, 2] × [0, 1],左下角为原点 (0, 0),右上角为 (2, 1)
  • 提交恰好 n 个点 points,两两互不重合
  • 约束每个点均位于长方形内部或边界上
  • 分数δ(P) 为所有点对中的最小欧氏距离(验证器在内部通过精确比较距离平方 δ(P)² 来判定高低)δ(P)=min1≤i<j≤n‖pi−pj‖
  • 目标最大化最小两两距离 δ(P)
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当前展示:本站纪录

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已验证构造最近的一对点

帮助理解

条带分划与交错排布

在 2 × 1 长方形内分散点集时,四个角点与上下两条长边提供了天然的支撑位置。通过将长方形沿横向划分为若干竖直条带或正方形子块,可以利用抽屉原理导出最小距离的严格上界;而最优构型往往在长边上交错取点以拉大对角距离。

已解决的四至六点与其余子题

HwaterB #40 的三竖带分划论证证明了 n = 4 的连续最优距离为 √13/3;XSsMC #250 的两正方形归约结合经典三点定理与取等构型,证明了 n = 5 的连续最优距离为 √6 − √2(这两个无理数最优档位保留历史纪录并封盘,不单独宣称九位小数网格最优)。NUE_13 #31 的两带收紧论证证明了 n = 6 的最优距离为 1,由 2 × 3 顶点网格精确取等。n = 7…20 尚未收录最优性证明,继续开放挑战。

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长方形内的散点分离 n = 11 的当前纪录构型,0.600925212
构型与历史

纪录详情

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纪录保持者HwaterB
解题方式人工
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历史纪录(2 次易主)
  1. HwaterB人工
    0.507844578→0.600925212
  2. NUE_13人工
    0.4→0.507844578
ANSWER FORMAT

答案怎么写

容器是 2 × 1 的长方形,左下角是原点 (0, 0),右上角是 (2, 1)。坐标直接写成小数,例如 "0.5",最多九位小数。

提交点集坐标 points,每个坐标均以十进制字符串表示(如 "0.5")。

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.000000000",
      "0.000000000"
    ],
    [
      "0.666666666",
      "0.000000000"
    ],
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      "1.333333333",
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    ],
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    ],
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    ],
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      "1.333333333",
      "1.000000000"
    ],
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      "2.000000000",
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    ],
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    ]
  ]
}
提交格式与技术细节需要编写程序或准备 JSON 答案时再查看+

子题参数

{
  "n": 11
}

当前第一名的答案

{
  "points": [
    [
      "0.000000000",
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    ],
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}

提交点集坐标 points,每个坐标均以十进制字符串表示(如 "0.5")。 · 验证器 v1.0.0

DISCUSSION

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